IA et embauches des jeunes. Ce que montre la recherche française
Une recherche française observe moins d’embauches de jeunes en CDI dans les métiers exposés. Lire les résultats et distinguer recrutements, effectifs et causalité.
Les premiers changements liés à l’IA dans le travail peuvent apparaître dans les recrutements avant les effectifs. Un billet publié le 8 octobre 2026 par la Banque de France présente une recherche sur les embauches des jeunes dans les métiers exposés à l’IA générative. Le recul observé concerne des mouvements en CDI. Les auteurs ne le présentent pas comme une preuve que l’IA explique seule cette évolution.
Observer les entrées et les sorties
Le document de travail original suit les embauches et les fins de contrat entre janvier 2019 et mars 2026. Son champ principal couvre le secteur privé en France métropolitaine. Il exclut l’agriculture ainsi que l’intérim et les particuliers employeurs. Les résultats cités ici concernent les CDI. Ils ne décrivent pas à eux seuls tous les parcours des jeunes sur le marché du travail.
Marco Guido Palladino cosigne cette note avec Antonin Bergeaud et Antoine Bertheau ainsi que Simon Bunel et Oscar Degos. Leur travail académique reste en cours. Les mouvements d’emploi proviennent de déclarations administratives. Les chercheurs les rapprochent d’un classement des métiers selon leur exposition technique à l’IA.
Un métier exposé ne constitue pas un poste supprimé
Les auteurs partent des savoir-faire décrits par France Travail. Un modèle de langage évalue ce que l’IA peut réaliser ou assister. Le calcul tient aussi compte de l’expertise tacite et des contraintes physiques ou relationnelles. Cette mesure décrit un potentiel technique. Elle ne mesure ni l’usage réel dans chaque entreprise ni la probabilité qu’un poste disparaisse.
Les chercheurs répartissent ensuite les métiers en cinq groupes selon leur score. Chaque métier compte pour une unité dans cette répartition. Le groupe le plus exposé ne représente donc pas nécessairement un cinquième des salariés. Cette précision compte lorsqu’on lit un résultat exprimé par groupe de métiers.
Le contraste apparaît surtout chez les 21 à 29 ans
En mars 2026, les embauches en CDI des 21 à 29 ans dans les métiers les plus exposés se situent environ 28 % sous leur niveau de novembre 2022. Le recul atteint environ 8 % dans les métiers les moins exposés. L’écart entre ces deux évolutions représente donc une vingtaine de points de pourcentage. Ces chiffres comparent des recrutements à une période de référence. Ils ne comptent pas des emplois détruits par l’IA.
Les fins de contrat diminuent également dans les métiers les plus exposés. Les entrées reculent toutefois davantage que les sorties. Le renouvellement des effectifs ralentit. Le contraste s’atténue pour les catégories d’âge suivantes. Il devient presque inexistant dans cette comparaison pour les salariés de 50 ans et plus.
L’usage déclaré apporte une autre lecture
Les chercheurs rapprochent aussi les mouvements d’emploi d’une enquête de la Banque de France. Environ 6 000 entreprises peuvent être étudiées dans ce rapprochement. Près de 600 déclarent un usage intensif de l’IA. Les auteurs les comparent aux autres entreprises. Ce second groupe inclut des entreprises qui utilisent elles aussi l’IA à un degré moindre.
Les entreprises utilisatrices intensives présentent une évolution moins favorable des recrutements de jeunes en CDI. Leur effectif total ne diverge pourtant pas de manière statistiquement nette de celui des autres entreprises. Ça montre pourquoi les recrutements et les effectifs demandent deux lectures. Un ajustement peut porter sur le rythme des nouvelles entrées avant de devenir visible dans le nombre de personnes en poste.
La recherche ne sépare pas encore toutes les causes
Les entreprises déclarent leur usage de l’IA au début de 2026. Les écarts de recrutement apparaissent plusieurs trimestres avant cette déclaration. Les chercheurs ne connaissent donc pas encore la date précise d’adoption pour chaque entreprise. Ces dernières avaient aussi des profils de recrutement différents avant ChatGPT. L’adoption ne se répartit pas au hasard.
Le cycle économique et les changements après la crise sanitaire peuvent agir sur les mêmes métiers. Le télétravail peut également modifier leur organisation. Ces facteurs peuvent se combiner avec l’IA. La comparaison décrit une association. Elle ne suffit pas à isoler la contribution propre de l’outil dans la baisse observée.
Garder une place pour l’apprentissage du métier
Les auteurs soulèvent une question qui dépasse le recrutement immédiat. Les premiers postes servent aussi à construire l’expérience. Leur recherche ne prouve pas que l’IA a déjà interrompu cet apprentissage en France. Pour la formation professionnelle, ce sujet invite à examiner les tâches confiées aux débutants et les compétences qu’elles permettent d’acquérir. On peut organiser l’assistance de l’IA tout en conservant des occasions d’expliquer un choix et de le corriger.
Pour réfléchir à ces usages avec vos équipes, vous pouvez me contacter.
Pour prolonger cette lecture, consultez notre article sur l’IA et le rôle des managers. Il distingue lui aussi les transformations des tâches des conclusions que les sources permettent réellement de tirer.