OpenAI mesure l’essor des agents en Europe. Le volume ne dit pas la valeur

OpenAI a publié le 14 octobre un rapport sur l’usage des agents dans l’Union européenne. Son constat porte sur ses propres clients. Codex et ChatGPT Work représentent désormais plus de la moitié des tokens de sortie de l’échantillon professionnel étudié. Ce résultat montre une évolution des usages. Il ne signifie pas que la moitié des entreprises européennes utilisent des agents ni que leur productivité a doublé.

Ce que compte réellement OpenAI

Le rapport Europe’s Agentic Opportunity analyse notamment des comptes ChatGPT Enterprise et Business. Il classe les sorties de Codex et ChatGPT Work dans le travail agentique. Les tokens sont les unités de texte produites par les modèles. Une tâche longue peut donc peser davantage dans cette mesure qu’une courte demande utile.

La première figure repose sur une fenêtre mobile de 28 jours. Elle montre le changement de répartition entre les outils jusqu’à fin septembre. Le rapport précise que ChatGPT Work a été lancé en juillet 2026. La hausse se déroule ainsi pendant une période où l’offre disponible change elle aussi.

Un indicateur d’activité et non un résultat économique

On peut lire cette mesure comme un signal d’intensification. On ne peut pas en déduire directement une économie de temps ou un travail de meilleure qualité. Un agent peut produire de nombreux éléments avant qu’une personne vérifie le résultat. Le volume de sortie ne renseigne pas à lui seul sur les erreurs ou sur la part du travail finalement conservée.

Les petites structures suivent une définition particulière

La présentation officielle des résultats souligne aussi la progression des usages dans les petites et moyennes structures clientes. Le rapport retient ici les entreprises ayant au plus 200 utilisateurs associés. Ce critère ne correspond pas nécessairement à leur nombre total de salariés. Il faut donc conserver cette définition avant toute comparaison avec les statistiques générales sur les PME.

Les utilisateurs actifs hebdomadaires de Codex ou ChatGPT Work dans ce groupe ont été multipliés par 8,1. La comparaison prend comme référence la semaine du 1er au 7 mai et va jusqu’à celle du 29 septembre au 5 octobre. Elle décrit une croissance chez les clients observés. Elle ne mesure pas la proportion de toutes les PME européennes qui auraient adopté ces outils.

Les entreprises de tête sont sélectionnées sur le volume

OpenAI appelle entreprises de frontière les 10 % de sociétés qui génèrent le plus de tokens de sortie par utilisateur actif. Le classement repose donc sur l’intensité d’utilisation. Il ne récompense pas une rentabilité ou une qualité du travail mesurée indépendamment.

Le groupe européen ainsi défini produit en septembre plus de quatre fois le volume par utilisateur des entreprises européennes typiques de l’échantillon. Cet écart montre surtout que l’accès au même fournisseur ne conduit pas au même niveau d’usage. Le transformer en classement des entreprises les plus performantes changerait le sens des données.

L’adoption et la productivité restent deux questions

Cette prudence rejoint une distinction formulée dans le discours de Philip Lane à Dublin le 13 octobre. Le membre du directoire de la BCE décrit une adoption croissante de l’IA. Il estime toutefois qu’il est encore trop tôt pour détecter un effet matériel sur la productivité agrégée. Son intervention fournit un contexte économique plus large. Elle ne valide pas les comptes de tokens du fournisseur.

Pour comprendre les usages professionnels, les deux niveaux sont utiles. Les données d’OpenAI montrent où l’activité se déplace dans ses produits. La valeur du travail livré demande d’autres observations. Notre article sur les retours clients Daybreak et la preuve du résultat prolonge cette différence entre une action réalisée et un résultat vérifié.