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Paris Cité propose une formation à l’IA générative pour les médecins libéraux

Le programme prévoit sept heures de cours et de pratique autour des outils et de leur supervision. La fiche officielle de septembre indique encore un calendrier à venir.

Logo officiel Université Paris Cité centré dans une composition de papier ivoire et corail sur fond charbon.

Université Paris Cité propose une formation qualifiante sur l’IA générative en pratique libérale. La fiche officielle vise les médecins libéraux. Mise à jour le 11 septembre 2026, elle indique encore un calendrier à venir.

Une journée pour examiner les usages au cabinet

Le programme prévoit sept heures en présentiel au site Cochin. Il répartit la journée entre cours et travaux dirigés. Les deux modules portent sur le choix des outils puis sur leur sécurisation et leur intégration.

Les compétences annoncées couvrent notamment les comptes rendus et les outils de transcription. Le programme aborde la supervision humaine et l’anonymisation. Il prévoit aussi la rédaction d’une fiche d’usage applicable au cabinet.

Logo officiel Université Paris Cité et phrase Choisir et superviser sur une composition de papier ivoire et corail.
Apprendre à choisir un outil et à relire ses résultats constitue une même démarche.

Des modalités à vérifier avant une candidature

La formation porte la référence FQA041. La fiche annonce un tarif de 700 euros sous réserve de modification. L’admission nécessite un avis pédagogique et un dossier comprenant notamment un CV ainsi qu’une lettre de motivation.

La page présente un calendrier à venir. Elle ne permet donc pas de confirmer une date de session. Elle ne constitue pas non plus la preuve d’un financement disponible pour chaque candidat.

Transformer un cas d’usage en exercice concret

Pour préparer un atelier, partez d’un document fictif et d’une tâche précise. Comparez le résultat de l’outil avec une réponse attendue. Repérez les omissions et les formulations ambiguës. Définissez qui relit la production avant son utilisation.

Le programme évoque l’hébergement des données de santé. Cette mention pédagogique ne certifie pas un outil donné. L’objectif de gain de temps affiché sur la fiche ne constitue pas une mesure indépendante et ne garantit aucun résultat.

Le document généré et la responsabilité professionnelle restent distincts

Pour comprendre l’intérêt pédagogique du programme, il faut distinguer la qualité de rédaction et la fidélité d’un compte rendu. Un texte bien structuré peut modifier une négation ou oublier une information. La personne qui l’utilise doit donc pouvoir revenir aux éléments de départ. Le programme décrit des compétences à travailler. Il ne valide pas les performances d’un assistant particulier sur un document médical réel.

Construire un exercice sans données de patient

Un dossier fictif permet de préparer une comparaison de formulations sans transmettre un dossier individuel. L’exercice peut introduire volontairement une correction de date ou un terme ambigu. Le participant examine si le résultat conserve cette nuance. Il distingue les informations fournies de celles que l’outil a ajoutées. Ce type de cas sert à tester une méthode de relecture et ne constitue pas une évaluation clinique.

Le choix d’un outil doit ensuite être examiné dans le contexte du cabinet avec les interlocuteurs compétents. Les conditions de traitement des données et les modalités d’accès ne se déduisent pas du seul programme de formation. Une fiche d’usage peut préciser la tâche autorisée et la personne chargée de la validation. Elle peut également expliquer quand renoncer à utiliser le résultat. Cette organisation donne une portée concrète à la supervision humaine annoncée dans le parcours.

Source et prolongement

Source officielle : fiche FQ L’IA générative en pratique libérale de Paris Cité mise à jour le 11 septembre 2026. Cette piste provient des captures transmises par David et conserve sa date réelle.

Pour prolonger la réflexion pédagogique, consultez IA générative en formation : laisser une place à la première idée.

David LACOUR accompagne les équipes pour transformer leurs usages de l’IA en exercices de formation adaptés à leur métier. Échangez sur votre projet de formation.

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