ChatGPT : OpenAI annonce un test de publicités visuelles pendant la génération d’images

OpenAI annonce le 5 octobre un nouveau format publicitaire visuel dans ChatGPT. Son test commencera plus tard dans le mois aux États-Unis avec un premier groupe d’annonceurs. Il apparaîtra pendant la génération d’images. L’annonce ne donne pas de calendrier pour la France.

Un espace sponsorisé distinct de l’image créée

OpenAI indique que ces annonces porteront un marquage clair et resteront séparées de l’image produite. L’entreprise affirme aussi que la publicité n’influence pas les réponses de ChatGPT. Cette affirmation décrit son engagement. Elle ne constitue pas une vérification indépendante du comportement du service.

Distinguer la réponse et le message commercial

Pour une équipe qui prépare un support visuel, cette séparation mérite une attention pratique. Le résultat demandé à l’assistant et un produit présenté à côté ne jouent pas le même rôle. Une recommandation sponsorisée appelle une lecture commerciale. Elle ne suffit pas à justifier le choix d’un fournisseur.

La mesure des campagnes évolue aussi

Le blog publicitaire d’OpenAI détaille des outils de suivi des conversions et des partenariats de mesure. Les annonceurs peuvent utiliser un pixel ou une API pour transmettre des événements liés à leurs campagnes. Le rapport peut tenir compte des clics et des vues selon les fenêtres d’attribution retenues.

Une conversion attribuée ne prouve pas une vente supplémentaire

Notre analyse professionnelle distingue deux questions. Une campagne a-t-elle précédé une conversion ? A-t-elle causé une conversion qui n’aurait pas eu lieu autrement ? L’attribution répond à la première selon une méthode définie. L’incrémentalité cherche à éclairer la seconde grâce à une comparaison. Confondre ces deux lectures peut fausser le bilan d’un test.

OpenAI précise dans son annonce que son travail sur l’incrémentalité reste à un stade précoce. L’entreprise explore des expériences géographiques avec des partenaires. Ces travaux ne donnent pas une preuve générale de rentabilité pour toutes les marques.

Définir les critères avant de commencer

Une petite entreprise peut préparer son évaluation en fixant un objectif précis. Elle choisit ensuite les événements utiles et documente les données qu’elle transmettrait. Elle compare les résultats sur une période cohérente avec son activité. Le nombre de clics seul ne répond pas à une question de marge ou de qualité des contacts.

Un test à suivre avec des contrôles explicites

Les règles publicitaires d’OpenAI encadrent notamment la présentation des annonces et les catégories de contenus autorisés. Une équipe intéressée doit examiner ces règles ainsi que ses propres exigences. Elle doit aussi confirmer son accès au format avant de prévoir une campagne. Une annonce de test aux États-Unis ne vaut pas disponibilité en France.

Une procédure interne peut préciser comment repérer les contenus sponsorisés dans un assistant. Elle peut également demander de vérifier les sources d’une recommandation avant un achat. Cette approche garde la décision commerciale explicite tout en permettant d’explorer de nouveaux canaux.

Pour prolonger cette question économique, lisez notre article sur le test de rémunération des éditeurs par Google.

David LACOUR accompagne les équipes dans une lecture concrète des outils d’IA. Une formation peut aider à distinguer un résultat généré d’un message sponsorisé et à construire des critères d’évaluation utiles. Échangez sur votre projet.