OpenAI ouvre Decisions en bêta pour classer les demandes et guider les applications
Decisions transforme du texte et des images en réponses typées avec GPT-6 Luna. Comprendre les trois formes de réponse, le tarif et les limites de la bêta.
OpenAI ouvre Decisions en bêta publique avec GPT-6 Luna. Le journal de version du 6 octobre 2026 décrit une interface pour obtenir des réponses limitées à des formes précises. Une application peut vérifier une condition ou choisir une catégorie. Elle peut aussi attribuer un score. Le service accepte du texte et des images. Il ne correspond pas à un nouveau mode du chat grand public.
Trois formes de réponse pour trois questions
Le guide officiel distingue trois types de questions. La première évalue si une condition semble vraie. La réponse fournit une probabilité estimée entre zéro et un. OpenAI illustre ce cas avec une photographie de produit. Le système doit y rechercher un dommage visible selon les critères indiqués.
Choisir dans une liste déjà définie
La deuxième forme sélectionne une option parmi celles que l’application fournit. Elle peut servir à orienter une demande vers le service compétent. Les catégories doivent avoir des significations distinctes. Un message qui parle d’une facture et d’un problème technique demande ainsi de préciser ce que le tri doit privilégier. Définir les options fait partie du travail.
Noter avec des niveaux ordonnés
La troisième forme place une information sur une échelle. Les niveaux vont du moins élevé au plus élevé. Le score représente une moyenne pondérée par les probabilités de ces niveaux. Il peut donc se situer entre deux niveaux. Ce nombre ne doit pas être lu comme une catégorie certaine ni comme une mesure physique de gravité.
Une réponse bornée ne réalise pas l’action
Une application peut utiliser ces résultats pour classer des demandes ou organiser une file de travail. Le choix renvoyé reste une information. Choisir la catégorie « facturation » ne rembourse pas un client. Le logiciel doit encore déterminer ce qu’il fait de cette réponse. Cette séparation permet de comprendre la place du modèle dans le processus.
OpenAI distingue ce service des sorties structurées de Responses. Ces dernières servent à produire un objet conforme à un schéma personnalisé. Elles peuvent contenir des champs extraits ou une explication écrite. L’appel de fonction sert encore à un autre besoin. Il permet au modèle de demander un appel d’outil avec ses arguments. Ces interfaces ne remplissent donc pas toutes le même rôle.
Les questions et les exceptions restent à définir
Le guide conseille de prévoir une option de repli lorsque les catégories ne couvrent pas tous les cas. Un choix « autre » peut envoyer la demande vers une vérification générale. Sans cette possibilité, le logiciel risque de forcer un message inhabituel dans une catégorie qui lui convient mal. La forme correcte de la réponse ne garantit pas la justesse du classement.
Un même appel peut regrouper plusieurs questions indépendantes sur les mêmes informations. Les questions qui dépendent d’une réponse précédente demandent des étapes séparées. Vérifier un dommage puis choisir son type de réparation ne constitue pas nécessairement un seul examen. Le déroulement du travail dépend aussi de ce lien entre les questions.
Le modèle fournit des probabilités et des indications de confiance. L’équipe qui conçoit l’application doit choisir comment les utiliser. Une erreur de tri et une erreur qui déclenche une action sensible n’ont pas les mêmes conséquences. Le guide recommande de régler les seuils à partir de cas représentatifs dont la réponse attendue est connue. Les exemples du guide prévoient aussi un refus. L’application doit gérer ce résultat.
Un tarif propre à cette interface
Le guide affiche un prix de base de 0,10 dollar par million de jetons d’entrée avec GPT-6 Luna. Il indique l’absence de frais de sortie et de lecture ou d’écriture de cache pour Decisions. Des majorations de traitement régional et de contexte long restent applicables. Les autres appels utilisant ce même modèle suivent leur grille tarifaire propre. Le nom du modèle ne suffit donc pas à déterminer une facture.
La bêta utilise actuellement GPT-6 Luna comme seul modèle. L’accès se fait par une interface dédiée aux applications. Il ne faut pas confondre sa disponibilité avec celle d’une fonction dans un abonnement ChatGPT. La documentation met aussi la rapidité en avant. Elle ne permet pas de promettre un délai identique pour chaque tâche ou chaque réseau.
Comprendre la réponse que le travail exige
Decisions rend plus visible un choix utile dans les usages de l’IA. Certaines étapes demandent un texte à relire. D’autres demandent un classement ou un seuil. En formation, partir de cette différence aide les équipes à décrire le résultat attendu. Ça permet aussi de discuter des cas où la décision doit revenir à une personne.
Pour travailler ces choix avec vos équipes, vous pouvez me contacter.
Pour compléter cette lecture, retrouvez notre décryptage de Cloudflare Clef. Il éclaire lui aussi la différence entre une décision limitée et une réponse rédigée.