Programmes d’IA en entreprise : un décideur interrogé sur trois dit avoir atteint ses objectifs

Selon une enquête publiée le 12 novembre, 33 % des décideurs interrogés déclarent que leur principal programme d’IA a atteint ou dépassé ses objectifs. L’étude porte sur 502 responsables d’entreprises qui utilisent déjà l’IA. Les réponses changent selon le stade de déploiement. Les programmes étendus à plusieurs fonctions affichent des résultats déclarés moins favorables que ceux intégrés au fonctionnement courant.

Ce que mesurent les 33 %

Dans le rapport HFS Research réalisé avec Rackspace, chaque répondant évalue son programme le plus important au regard des résultats attendus dans son dossier d’investissement. Les enquêteurs ont recueilli les réponses d’août à septembre 2026. Outre les 33 % qui disent avoir atteint ou dépassé leurs objectifs, 38 % estiment les avoir atteints en partie et 11 % déclarent que leur programme n’a pas livré les résultats attendus.

Ces réponses dépendent des attentes fixées au départ. Un objectif de productivité locale et un objectif de croissance du chiffre d’affaires ont des exigences différentes. HFS relève que 58 % des répondants citent des gains de productivité et que 42 % signalent une baisse mesurable des coûts. Les améliorations des scores de satisfaction client et les hausses mesurables du chiffre d’affaires sont moins souvent citées. Ces chiffres décrivent ce que rapportent les répondants. L’étude ne mesure pas un rendement financier comparable d’une entreprise à l’autre.

Un écart selon le stade de déploiement

Le rapport compare des groupes d’entreprises. Parmi celles qui déploient l’IA dans une seule fonction, 37 % disent atteindre leur objectif. Ce taux passe à 28 % chez celles qui l’étendent à plusieurs fonctions et atteint 56 % chez celles qui l’ont intégrée à leurs opérations courantes. Ce dernier stade concerne 24 % de l’échantillon. On peut explorer les groupes dans le tableau interactif de l’enquête.

Ces écarts comparent des organisations différentes à un moment donné. L’enquête ne suit pas les mêmes programmes au fil du temps. Les entreprises qui réussissent mieux ont pu intégrer l’IA à leurs opérations plus tôt. Leur taille ou la nature de leurs projets peuvent également contribuer à l’écart. Le rapport présente une hypothèse d’organisation pour expliquer ces résultats. Les données ne permettent pas d’isoler son effet.

Ce que le rapport propose pour les opérations

HFS recommande de confier le fonctionnement quotidien des systèmes d’IA à une équipe ou à un partenaire clairement responsable du coût et de la qualité. Le rapport envisage aussi de regrouper plusieurs prestataires sous un mandat commun. Rackspace a participé à l’étude et vend des services d’exploitation informatique. La recommandation doit donc être lue comme une proposition des auteurs dans le cadre de ce partenariat.

Une façon de lire les résultats consiste à revenir au dossier initial. Quelles tâches devaient changer et comment l’entreprise devait-elle constater le résultat ? Des gains de temps peuvent servir à absorber davantage de demandes. L’effet sur le coût complet dépend ensuite du volume traité et de ce que l’équipe fait de ce temps. La question prolonge notre article sur les usages de l’IA en entreprise. En suivant le résultat prévu et le coût de fonctionnement sur plusieurs étapes, l’entreprise peut savoir si le passage à d’autres services conserve le bénéfice observé au départ.