Gemini API : stratégies de conception des prompts
Google détaille l’utilisation de consignes explicites, d’exemples et de contexte pour guider les réponses de Gemini. Le guide explique aussi comment décomposer une tâche et adapter une demande à différents types de contenus.
Tester les stratégies avec des critères constants
Les stratégies de prompting doivent être évaluées sur le type de tâche visé. Structure, exemples et contraintes de sortie peuvent aider à guider le modèle, mais leurs effets doivent être observés. Une série de tests comparables permet de choisir une formulation robuste plutôt qu’une consigne optimisée pour un seul exemple.
Source : Google · document original ↗Points de vigilance
Les réglages propres à un modèle doivent être vérifiés dans la documentation au moment de l’utilisation.
Un exercice pour passer à l’action
Préparez plusieurs entrées représentatives et un résultat attendu pour chacune. Comparez une consigne simple à une version avec exemples. Relevez les erreurs de contenu et de format, puis ajustez une seule dimension à la fois.