Comprendre, vérifier, pratiquer.
Les documents pour aller plus loin.
Ce guide aide à préparer un tableau exploitable, demander une analyse et produire des graphiques à partir de fichiers. Il explique aussi comment examiner le code, les hypothèses et les calculs générés. Une base utile pour travailler sur des ventes, des enquêtes ou des indicateurs métier.
Cette aide explique comment créer un projet, lui donner des instructions et ajouter les fichiers utilisés dans ses conversations. Elle détaille les choix de visibilité et de partage dans les espaces professionnels. Elle permet d’organiser un contexte métier durable, tout en gardant une séparation entre les activités et leurs documents.
Microsoft explique comment préparer un brouillon à partir d’une consigne ou de fichiers, compléter un document et retravailler un passage. Le guide aide à organiser un exercice de rédaction professionnelle : définir le destinataire, préciser le format, puis vérifier les faits et décider des modifications à conserver.
Ce guide explique quels documents peuvent alimenter un notebook et comment sélectionner les sources utilisées pour une réponse. Il distingue les fichiers importés, les pages web, les vidéos et la synchronisation avec Drive. Une base utile pour préparer une formation, comparer des dossiers ou organiser une veille documentaire vérifiable.
La documentation présente une méthode pour déléguer un travail comprenant plusieurs étapes : préciser le résultat, fournir le contexte, suivre les actions et relire les livrables. Elle montre comment utiliser fichiers, outils connectés, bibliothèques documentaires et méthodes réutilisables. Ces repères servent à cadrer un exercice professionnel sans perdre le contrôle des actions.
Perplexity explique comment son mode Research recherche des informations, les analyse puis les assemble dans un rapport. Le guide présente les usages possibles, le choix du mode et les possibilités d’export et de partage. Il constitue un point de départ pour apprendre à cadrer une recherche et à contrôler les références du résultat.
La fiche rassemble les précautions à examiner avant d’intégrer l’IA à ses méthodes de travail : accompagnement, dépendance aux outils, maintien des savoirs et évaluation des risques. Elle permet de préparer une discussion d’équipe sur les usages autorisés, les données partageables et les vérifications à maintenir après la formation.
Cette fiche synthétise quatre compétences complémentaires : décider ce que l’on délègue, décrire le résultat attendu, évaluer la réponse et assumer sa responsabilité d’usage. Elle distingue l’automatisation, la collaboration et les agents. Un support court pour donner aux équipes une méthode commune, au-delà de la rédaction d’un prompt isolé.
Ce rapport analyse l’évolution des besoins de compétences et les réponses possibles des politiques de formation. Il distingue compétences techniques, fondamentales et complémentaires pour comprendre pourquoi l’adoption de l’IA ne se résume pas à apprendre un outil. Une base pour cadrer une démarche de montée en compétences dans l’entreprise.
Ce document rassemble des entretiens avec des praticiens sur l’arrivée d’agents IA dans les organisations. Il examine les usages, les choix de déploiement et les changements de travail envisagés. Une lecture pour préparer un atelier sur l’automatisation en distinguant les premiers retours de terrain des promesses commerciales.
Ce répertoire vivant rassemble des initiatives de maîtrise de l’IA proposées par des organisations. Il permet de comparer des formats et des publics pour concevoir une démarche adaptée à ses équipes. Une source d’inspiration pour associer sensibilisation, exercices, accompagnement et suivi des usages après une session de formation.
Cette analyse étudie l’apparition de nouvelles compétences dans les offres d’emploi et leur relation avec les salaires et l’emploi. Elle distingue les métiers où l’IA peut compléter le travail humain de ceux qui risquent davantage une substitution. Elle aide à orienter une discussion sur la formation, l’adaptation des équipes et les écarts entre pays.
Ce tutoriel propose d’interroger ses données en langage naturel pour obtenir des synthèses, des tendances, des formules ou des tableaux croisés. Il montre l’intérêt de nommer les colonnes et le résultat attendu, puis de contrôler les calculs et les observations avant de les utiliser dans une décision.
La documentation décrit comment Copilot travaille dans un classeur et distingue les échanges de conseil des modifications directes. Elle présente les modes de préparation et d’exécution, les usages possibles et les conditions d’accès. Un point de départ pour apprendre à garder le contrôle sur un fichier partagé.
Microsoft présente la création d’un diaporama à partir d’une demande, la préparation du plan et les échanges pour affiner les diapositives. Le guide aborde aussi les documents de référence et les modèles de l’entreprise. Il fournit une base pour travailler la structure d’une présentation plutôt que seulement son apparence.
Ce guide montre comment obtenir une synthèse d’un fil d’e-mails, retrouver les messages cités et, dans les versions compatibles, résumer certaines pièces jointes. Il sert à préparer des exercices de suivi de dossier : relever les décisions, identifier les informations manquantes et retourner aux messages d’origine pour vérifier.
Microsoft précise les possibilités de prise de notes et de questions pendant une réunion sans activer son enregistrement ou sa transcription. Le document distingue l’assistance pendant l’échange de l’accès après la réunion. Il aide à discuter en formation des règles internes, des autorisations et des limites de conservation.
Ce parcours officiel présente les bases de l’IA générative, l’examen responsable des réponses et la prise en main de Copilot Chat. Ses modules proposent une progression du premier échange vers la formulation de demandes utiles et la collaboration. Il peut prolonger une formation présentielle avec des exercices individuels.
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