Hugging Face : apprendre à construire et évaluer des agents IA
Ce cours gratuit associe explications et exercices pour comprendre les agents, leurs outils et leur évaluation. Il présente plusieurs bibliothèques, un cas de recherche documentaire augmentée et un projet final pour mettre les acquis en pratique.
Comprendre l’enchaînement entre raisonnement et outils
L’apprentissage des agents relie les demandes, les outils et les étapes d’exécution. Pour comprendre un exemple, il faut suivre les entrées et sorties à chaque étape, puis examiner les cas d’échec. Cette approche évite de confondre une démonstration qui fonctionne avec un système suffisamment maîtrisé pour un usage réel.
Source : Hugging Face · document original ↗Points de vigilance
Des bases de Python et des modèles de langage sont recommandées. Les lectures sont publiques ; certains exercices demandent un compte Hugging Face.
Un exercice pour passer à l’action
Reproduisez un exemple simple avec des données publiques. Retirez ensuite une information ou simulez une réponse d’outil vide. Observez comment l’agent réagit et ajoutez un critère d’arrêt explicite.