Mistral AI : les bases des agents et des conversations
Cette introduction explique comment les agents Mistral combinent consignes, modèles et outils pour réaliser une tâche. Elle présente les conversations persistantes, les bibliothèques de documents et le passage de relais entre agents, avec des liens vers les exemples officiels.
Concevoir une conversation orientée vers une tâche
La définition d’un agent relie des instructions, des outils et un contexte de conversation. Pour un usage durable, il faut comprendre quelles informations sont conservées et comment les actions sont encadrées. Les essais doivent couvrir les changements de contexte et les demandes qui dépassent la mission prévue.
Source : Mistral AI · document original ↗Points de vigilance
Point d’entrée technique vers l’API Agents et Conversations ; les exemples nécessitent un compte développeur.
Un exercice pour passer à l’action
Créez un agent d’essai chargé de préparer une synthèse à partir de sources publiques. Faites évoluer la demande au fil de plusieurs échanges. Vérifiez qu’il conserve les contraintes utiles sans reprendre des informations devenues obsolètes.