OpenAI : rechercher des réponses dans ses propres documents
La documentation explique comment préparer une base de fichiers et permettre au modèle d’y rechercher des informations pertinentes. Elle présente la recherche sémantique, les citations, les filtres sur les métadonnées et le réglage du nombre de résultats.
Retrouver des passages avant de répondre
La recherche dans les fichiers sert à sélectionner des informations pertinentes dans un corpus. Le nombre de résultats, les filtres et les références influencent la réponse produite. Il faut évaluer séparément la qualité de la recherche et celle de la formulation finale : une réponse peut être fluide tout en s’appuyant sur un passage inadéquat.
Source : OpenAI · document original ↗Points de vigilance
Documentation technique de l’outil File Search dans l’API Responses. Un accès à l’API est nécessaire pour réaliser les exemples.
Un exercice pour passer à l’action
Préparez un petit corpus public et des questions avec réponses connues. Examinez les passages retrouvés, puis la réponse générée. Testez une question sans réponse dans le corpus pour vérifier que l’absence d’information reste visible.