OpenAI : concevoir des prompts efficaces
Ce guide présente la structure des instructions, les exemples et le contexte nécessaires pour orienter les réponses des modèles. Il explique aussi pourquoi il faut tester les résultats et suivre les changements de version.
Exprimer clairement l’objectif et les contraintes
Un prompt utile précise le travail attendu, le contexte disponible et les caractéristiques du résultat. Les exemples peuvent aider à lever une ambiguïté, mais ils doivent rester cohérents avec la demande. L’amélioration se fait par essais comparables, en observant les erreurs plutôt qu’en accumulant des instructions sans nécessité.
Source : OpenAI · document original ↗Points de vigilance
Guide technique destiné aux usages de l’API. Les exemples évoluent avec la documentation.
Un exercice pour passer à l’action
Rédigez une demande courte pour une tâche récurrente. Ajoutez ensuite le public, le format et un exemple de résultat attendu. Comparez les deux versions sur plusieurs entrées et conservez uniquement les précisions qui améliorent réellement la qualité.